AI·빅데이터 융합 경영학 Study Note

https://bbycroft.net/llm LLM Visualization bbycroft.net LLM 모델을 단계별로 설명하고 역동적인 3D 시각화를 제공한다.

No module named 'pytorch_forecasting' #%pip install pytorch_forecasting No module named 'skopt' #%pip install scikit-optimize No module named 'prophet' #%pip install prophet No module named 'fbprophet' #%pip install fbprophet No module named 'xgboost' #%pip install xgboost No module named 'tensorflow' #%pip install tensorflow

1. Check missing values print(X_train.isnull().sum(), '\n')print(X_test.isnull().sum())2. Dropping #결측값이 많은 열을 드롭하기X_train_drop = X_train.dropna(subset=['state','car_value','risk_factor','C_previous','duration_previous'])X_test_drop = X_test.dropna(subset=['state','car_value','risk_factor','C_previous','duration_previous']) #결측값이 하나라도 있는 feature를 자동으로 없애고 싶을 때 아래 코드 사용:#X_train.dropna(subset=X_..

scikit-learn의 make_column_selector 기능을 사용하여 특정 데이터 유형을 기준으로 열을 선택하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 데이터 전처리에서 범주형 또는 수치형 데이터를 쉽게 구분하고 처리할 수 있습니다.  from sklearn.compose import make_column_selectorcat_selector = make_column_selector(dtype_include=object)num_selector = make_column_selector(dtype_include=np.number)#num_selector(X)#cat_selector(X)

# Authors: Guillaume Lemaitre #          Maria Telenczuk    https://github.com/maikia># License: BSD 3 clause %matplotlib inlineimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.compose import ColumnTransformerfrom sklearn.preprocessing import FunctionTransformerfrom sklearn.base import BaseEstimator, Transforme..

https://itcreator.tistory.com/161 Repository 연동 기타 명령어" data-og-host="itcreator.tistory.com" data-og-source-url="https://itcreator.tistory.com/161" data-og-url="https://itcreator.tistory.com/161" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/kDdzy/hyWVRLFOai/DCUQttsYgr1e1JuDdoKLH0/img.png?width=364&height=313&face=0_0_364_313,https://scrap.kakaocdn.net/dn/cjh4py/hyWVYYmTlg/grABOE92Viex1gX80gtWs0/..

바로가기https://www.printfriendly.com/ PrintFriendly | Convert Anything to PDFMake web pages printer-friendly and convert just about any file to/from PDF, and then edit or sign your document right here.www.printfriendly.com 설명https://m.blog.naver.com/dream_ferry/222224460426 뉴스 기사 자료 등 광고 지우고 PDF 파일로 간단하게 변환하기지인이나 내용을 받는 사람에게 온라인 자료를 전송하는 일이 자주 있습니다. 특히 요즘과 같이 코로나19 ...blog.naver.com 네이버 블로그는 지원하지 않..

GitHub 원격 저장소의 커미을 로컬 저장소에 내려받기 $ git clone http:///GitHub.com/Jleeq/리포지토리이름.git . (맨 뒤에 ' .' 붙이기. 붙이지 않으면 "리포지토리이름"이라는 새로운 폴더가 생기고 그 폴더 안에 내려받은 파일들이 생성됨.) 원격 저장소의 새로운 커밋을 로컬 저장소에 갱신하기 $ git pull origin 브랜치이름

1. 깃헙에 리포지토리 생성 2. 드라이브에서 폴더 우클릭 > Git Bash Here >  $ git remote add origin http://GitHub.com/JLeeq/리포지토리이름.git(새 브랜치 만들기) $ git branch -M 브랜치이름 $ git push origin 브랜치이름

1. 로컬 저장소 만들기드라이브에서 폴더 우클릭 > Git Bash Here >  $ git init  2. 첫번째 커밋 만들기$ git config --global user.email "jianlee.mail@gmail.com" $ git config --global user.name "JLeeq" $ git add README.txt $ git commit -m "사이트 설명 추가"  3. 지금까지 만든 커밋 확인$ git log 4. 다른 커밋으로 시간 여행하기log로 확인한 되돌리려는 커밋 아이디의 앞 7자리를 복사하고 git checkout 명령으로 해당 커밋으로 코드를 되돌린다.$ git checkout 7455e1d