AI·빅데이터 융합 경영학 Study Note

OpenAI llm 예제에서 나타난 문제입니다. 결국은 돈을 내라. https://help.openai.com/en/articles/6891831-error-code-429-you-exceeded-your-current-quota-please-check-your-plan-and-billing-details

앞에서 얘를 돌리주면 됨. (윈도우 플랫폼인지 macOS 플랫포인지 체크하기 위해서 platform모듈을 임포트 합니다. matplotlib에서 제공하는 font_manager, rc를 임포트 합니다. platform.system() 함수를 통해 'Darwin'이라는 문자열을 사용하면, macOS로 판단하면 됩니다. 그렇지 않고 "Windows"면 윈도우입니다. 각 플랫폼의 폰트를 구해서 rc의 'font'힝목에 셋팅해 주면 됩니다. ) import platform import matplotlib from matplotlib import font_manager, rc plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if platform.system() == "Darwins":..

1. 대게는 from bs4 import BeautifulSoup 의 오타가 오류의 원인이다. B, S가 대문자인지 확인 2. 동일 폴더에 bs4.py 파일을 만든 것은 아닌지 확인해볼 것!! https://pycoding.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-bs4-%EC%97%90%EB%9F%AC-ImportError-cannot-import-name-BeautifulSoup-from-bs4 파이썬 bs4 에러 ImportError: cannot import name 'BeautifulSoup' from 'bs4' [초보 개발자의 흔한 실수 이야기] bs4 라이브러리를 깔고 열심히 코드를 짠 다음 실행을 해보니 cannot import name 'Beaut..

앞에 %time 을 붙여주면 됨. %%time 이 %time 으로 최근에 업데이트 되었다고 함.

이 에러는 파일을 불러올때 경로를 / 대신 \ 로 표시하여 경로로 표시한 부분이 유니코드로 인식되어 버려 발생한다. 따라서 위 경로 표시를 아래와 같이 \ 를 / 로 바꾸어주면 된다. 또는 \ 대신 \\ 를 써주면 된다.

문제 코드 apart_df1['구']= apart_df1['행정구역'].split(' ')[1] csv 파일은 이런 형식이고 '구' 데이터만 필요하다. 오류 코드 'Series' object has no attribute 'split' 해결 apart_df1['구']= str(apart_df1['행정구역']).split(' ')[1]

오류 코드 unindent does not match any outer indentation level 해석 해당 에러는 들여쓰기가 틀렸다는 뜻의 에러입니다.

https://gmnam.tistory.com/291 [Pandas] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 해결방법 증상 Pandas api로 csv파일을 읽을 때, 다음과 같은 UnicodeDecodeError가 날 수 있다. df = pd.read_csv('test.csv') 이 에러는 읽어드릴 파일의 포맷이 UTF-8이 아니기 때문에 발생한다. 해결 위의 pandas.read_csv 함수 gmnam.tistory.com 인코딩 포맷을 찾아서 해결하는 방법 두 번째 방법은 csv파일의 포맷을 찾아서 read_csv에 알려주는 것이다. 이것은 chardet이란 모듈을 이용한다. 모듈이 없으면 다음과 같이 설치할 수 있다. pip install ch..

오류 문구: No module named 'kerastuner' 해결방법 !pip install keras-tuner --upgrade 해결됨.

you may !pip3 install catboost and then from catboost import CatBoostClassifier

문제 코드 apart_df = pd.read_csv('주택도시보증공사_전국 신규 민간아파트 분양가격 동향_20230630.csv').copy() 오류코드 'utf-8' codec can't decode byte 0xc1 in position 0: invalid start byte 이럴 땐 파일 옆에 "encoding='cp949' " 을 붙이면 됨. 해결 apart_df = pd.read_csv('주택도시보증공사_전국 신규 민간아파트 분양가격 동향_20230630.csv', encoding='cp949').copy()

# 각 모델별 prediction 저장 및 성능(Accuracy) 확인 pred_results = [] for clf in clfs : pred = clf.fit(X_train, y_train).predict(X_test) name = type(clf).__name__ pred_results.append(pd.Series(pred, name=name)) print("{:30s} {}".format(name, accuracy_score(y_test, pred))) 또는 from sklearn.ensemble import VotingClassifier # 위에서 평가한 모든 모델을 앙상블할 경우 voting = VotingClassifier(estimators = [(type(clf).__name__, cl..