AI·빅데이터 융합 경영학 Study Note
scikit-learn의 make_column_selector로 범주형 수치형 자동 구분 본문
scikit-learn의 make_column_selector 기능을 사용하여 특정 데이터 유형을 기준으로 열을 선택하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 데이터 전처리에서 범주형 또는 수치형 데이터를 쉽게 구분하고 처리할 수 있습니다.
from sklearn.compose import make_column_selector
cat_selector = make_column_selector(dtype_include=object)
num_selector = make_column_selector(dtype_include=np.number)
#num_selector(X)
#cat_selector(X)
'AI·ML' 카테고리의 다른 글
| [ML수업] 5주차 실습1: Feature Engineering- Missing Data Handling (0) | 2024.10.28 |
|---|---|
| [ML수업] 10주차 실습5: pipeline_stacking 예시 코드 (2) | 2024.10.24 |
| 깃 충돌 나지 않게 pull requests로 올리는 방법 (0) | 2024.07.18 |
| [GPT뿌시기] ChatGPT 출력 형식 지정 (1) | 2024.01.04 |
| [GPT 뿌시기] ChatGPT에서 저작권 없는 이미지 생성 (2) | 2024.01.04 |
'AI·ML' Related Articles
more
